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Olá! Esta é a wiki onde vamos anotando e organizando as nossas ideias, projectos e planos.

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Wiki

2014-10

TRANSPARÊNCIA HACKDAY / Datasets: Vamos apanhá-los todos! 11 de Outubro 2014

Datasets já convertidos em data packages

  • Parlamento: Datas das sessões plenárias
  • Parlamento: Deputados
  • Banco de Portugal: Instituiçoes financeiras
  • Governos (cargos, duraçoes)
  • Contratos Publicos
  • Eleicoes Europeias
  • Eleicoes Autárquicas
  • Eleicoes Legislativas
  • Datas das eleições
  • Instituições Financeiras

Datas de lançamento dos datasets

Outubro: Eleiçoes:

  • 12 out: Datas
  • 19 out: Legislativas, Presidenciais
  • 26 out: Açores, Madeira

Novembro: Parlamento

  • 2 nov: Autárquicas
  • 9 nov: Europeias
  • 16 nov: Deputados
  • 23 nov: Diário da Republica?
  • 30 nov:

Dezembro: Economia

  • 7 dez:
  • 14 dez:
  • 21 dez:
  • 28 dez:

Lista de Datasets que podemos converter:

Transformar tabelas em PDF para CSV: Tabula http://tabula.nerdpower.org/

O que apanhámos hoje:

  • Exemplo: Deputados dos açores (Zé Milho)

Instruções para fazer um Data Package:

———————————————————————————————–

Mais notas sobre fazer um data pakage:

  • Que licença uso para o dataset?
  • Como estamos a falar de publicar dados abertos a licença mais indicada é a
  • Open Database License (ODbL) v1.0: http://opendatacommons.org/licenses/odbl/1-0/
  • Faz um README!
  • Este passo é opcional para o data package mas importante porque serve para
  • explicar, num formato de texto (ao contrário do JSON), sobre o que é
  • o dataset, de onde veio e outros pormenor importantes.
  • A Central de Dados usa o texto do ficheiro README na página do dataset.
  • O README pode ser formatado com markdown:
  • Posso incluir mais informação além da que é pedida no DataPackage.json Creator?
  • Sim!
  • Há um tutorial excelente sobre como podes tornar o ficheiro datapackage.json
  • mais rico e quais são as informações mais importantes a incluir: http://data.okfn.org/doc/data-package
  • O tipo de dados faz alguma diferença na criação da datapackage?
  • Sim. Em termos gerais podemos dividir os datasets em três categorias:
  • - datasets tabulares, aqueles que se apresentam na forma de uma tabela
  • - datasets geoespaciais, aqueles que contêm informação geográfica
  • - datasets de outro género, aqueles que contêm dados que qualquer tipo
  • Validar JSON: http://jsonlint.com
  • Validar CSV: http://csvlint.io/

HOWTOs pra escrever:

  • como editar um datapackage.json
  • como usar o google para encontrar datasets

Texto de apresentaçao (about+faq) da Central de Dados, em progresso: centraldedados

Participantes

  • Ana
  • Ricardo
  • Mariana
  • Marta
  • Margarida
  • Tiago
  • Theo
  • Javier
  • Sara
  • João

Proximo hackday:

  • Discussão sobre licenças
  • Intro ao Github e como participar na Central
2014-10.txt · Last modified: 2017/03/07 14:54 by rlafuente