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Olá! Esta é a wiki onde vamos anotando e organizando as nossas ideias, projectos e planos.

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Wiki

2016-10

1 de Outubro 2016 → confere Dia do Turismo

GITHUB para o scraper de parquimetros =) https://github.com/TMMV/Parquimetros

Dataset a partir do registo nacional de turismo: https://github.com/centraldedados/turismo-registo_nacional

Tarefas - limpar scraper e dados do RNT (tem sido actualizados os campos dos CSVs das regiões, não unificar num só que esse fica mal) - há dados já geolocalizados de hóteis (mais fácil de visualizar)

Folha de cálculo para registar hamburguerias: https://ethercalc.org/5t003wy0mlxc → CSV com coordenadas do João: https://ethercalc.org/m87849tvpr

CSV com extracção do Zomato e lng/lat (faltam nomes em alguns dos restaurantes) https://cloudup.com/cEfFzNnoeOA

Ruas tarifadas no Porto http://www.cm-porto.pt/ruas-tarifadas https://joaoantunes.carto.com/viz/b12e17b6-87ec-11e6-bac5-0e3ebc282e83/map - pontos https://joaoantunes.carto.com/viz/a78f7624-87f0-11e6-b26f-0e3ff518bd15/map - linhas

Facebook do grupo de fâs do date with data: https://www.facebook.com/GdFDateWithData

Guias técnicos do turismo em Portugal: http://guiastecnicos.turismodeportugal.pt/pt/

Airbnb em Portugal Datasets de Lisboa http://tomslee.net/airbnb-data Os mesmos dados com que urbanistas estão a trabalhar em Lisboa e são fornecidos a cronistas/políticos.

Prédios devolutos em Lisboa https://tretas.org/PrediosDevolutosLisboa

Dados preços do Turismo https://www.ine.pt/xportal/xmain?xpid=INE&xpgid=ine_destaques&DESTAQUESdest_boui=249872584&DESTAQUESmodo=2&xlang=pt

Post com dados a desmentir a opinião de João Seixas no Público https://oinsurgente.org/2016/08/22/10-erros-sobre-o-turismo-em-lisboa/ Tem fontes de dados interessantes para cruzar

blog post de viajantes sobre ficar um mês em Lisboa http://bbqboy.net/photo-essay-lisbon-portugal-happy-leave/

Responsável do Airbnb em Portugal https://twitter.com/MacieiraRicardo

Dados de alojamento local https://rnt.turismodeportugal.pt/RNT/ConsultaRegisto.aspx script para recolher informação colocado no repositório da centraldedados

Visualização de dados de Alfama (baseada nos dados acima) https://joaoantunes.carto.com/viz/4d1942d6-842d-11e6-b45e-0e3a376473ab/public_map

Apresentação de João Seixas em Lisboa http://pt.slideshare.net/AntnioBritoGuterres/gentrification-and-tourism-in-lisbon-joo-seixas

Opinião no Público (contrariada com dados no post d'O Insurgente) https://www.publico.pt/local/noticia/dez-teses-sobre-o-centro-historico-de-lisboa-1740575 bom exemplo de como opiniões na imprensa tem mais popularidade que dados

Relatório Airbnb de Junho/2016 PDF: https://1zxiw0vqx0oryvpz3ikczauf-wpengine.netdna-ssl.com/wp-content/uploads/2016/06/Portugal_EIS_English_20160627b.pdf Blog post: https://www.airbnbaction.com/the-airbnb-community-contributes-e268-million-in-economic-activity-to-lisbon/

Tom Slee, critica aos dados de Junho/2016 http://tomslee.net/2016/07/airbnb-in-lisbon-a-few-corrections.html

Artigo no Harvard Business Review https://hbr.org/2016/07/airbnb-is-facing-an-existential-expansion-problem

Paper de Barcelona, cujos autores deram depois o contacto de colegas de Lisboa ao Tom Slee https://www.academia.edu/24653298/Unravelling_Airbnb_Urban_Perspectives_from_Barcelona

Efeito Uniplaces (não abordado na Imprensa) http://uniplaces.com Startup portuguesa na vertical de alojamento para estudantes, com uma estratégia/copycat Airbnb.

2016-10.txt · Last modified: 2017/03/07 16:31 by rlafuente